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基于量子隧穿效应的说话人真伪鉴别方法
黄亮, 潘平, 周超
计算机应用
2017, 37 (9):
2617-2620.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2617
针对语音信号的非结构化特点，提出了一种基于量子隧穿效应的说话人真伪鉴别方法。以量子隧穿效应为理论依据，首先，在分析语音信号分帧的量子特性基础上，将每一帧语音信号看作一个量子态，实现算法的量子化；然后，利用势垒能分离能量的特性，通过构建势垒组以提取信号的能量谱特征，并以此作为特征参数；最后，通过高斯混合模型（GMM）进行语音信号建模，完成说话人的真伪鉴别。仿真结果表明，相对于传统方法，利用量子隧穿效应理论实现说话人鉴别可以有效降低算法的复杂度，提高识别的识别率和可靠性，为量子信息理论和说话人真伪鉴别方法提供了新的研究途径。
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